Metodologias Inov-ativas na Educação Presencial, a Distância e Corporativa

Descrição

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO

1 Metodologias ativas

  ESTUDO DE CASO Aprendizagem baseada em problemas e projeto na Univesp
1.1 Competências do século XXI e metodologias ativas
1.2 Abordagens teóricas que fundamenta a adoção de metodologias ativa
1.2.1 Cognitivismo
1.2.1.1 Aprendizagem significativa
1.2.2 (Socio)construtivismo
1.2.2.1 Teoria da Atividade (TA)
1.2.2.2 Aprendizagem experiencial
1.2.3  Conectivismo
1.3 Articulações conceituais e princípios da metodologias ativas
1.4 Abordagens ativas
1.4.1 Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP)
  FAÇA FÁCIL Caso empático
1.4.2 Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP)
1.4.3 Movimento maker
1.4.4 Instrução por pares
  FAÇA FÁCIL Coaching reverso
1.4.5 Alunos como designrs
1.4.6 Design thinking
  FAÇA FÁCIL TD express
Fechamento
Referências

2 Metodologias ágeis

  ESTUDO DE CADO Projeto OpenLearn, da UK Open University
2.1 A mentalidade ágil na aprendizagem
2.2 Explosão informacional e economia da atenção
2.3 As novas gerações
2.4 Aprendizagem profunda e de superfície
2.5 Microaprendizagem
  FAÇA FÁCIL Minute paper
  FAÇA FÁCIL Pecha Kucha
2.6 M-learning e u-learning
2.7 Just-in-time learning
  FAÇA FÁCIL Discurso de elevador (Elevator pitch)
Fechamento
Referências

3 Metodologias imersivas

  ESTUDO DE CASO Realidade aumentada nos livros didáticos das editoras Moderna/Richmond, FTD e Saraiva/SOMOS Educação
3.1 Ambientes virtuais imersivos
3.1.1 Realidade virtual (VR)
3.1.2 Realidade aumentada (RA)
3.1.3 Realidade e virtualidade
3.1.4 Simulações de computador
3.1.5 Jogos
3.1.6 Gamificação
  FAÇA FÁCIL Gamificação estrutural
  FAÇA FÁCIL Gamificação de conteúdo
3.2 Aprendizagem imersiva
  FAÇA FÁCIL Roleplaying (jogo de papéis)
3.2.1 Avaliação da aprendizagem imersiva
Fechamento
Referências

4 Metodologias analíticas

  ESTUDO DE CASO Analítica da aprendizagem na Khan Academy
4.1 Explosão de dados
  FAÇA FÁCIL Diagnóstico coletivo
4.2 Mineração de dados educacionais (Educational Data Mining – EDM)
4.3 Learning Analytics (Analítica da aprendizagem
4.4 Analítica Acadêmica ou Institucional (Academic/Institutional Analytics – AA/IA)
4.5 Ciência dos dados educacionais
  FAÇA FÁCIL Extrato de participações
4.6 Visualização de dados informações
4.7 Aprendizagem adaptativa
  FAÇA FÁCIL Trilha de aprendizagem
4.8 Inteligência Artificial (IA)
4.9 Computação cognitiva
4.10 Machine Learning (ML)
Fechamento
Referências