Descrição
Sumário
Introdução – Data Science
Data Science como ciência
Componentes do Data Science
Processo do Data Science
Data Science na educação
CAPÍTULO 1 – BIG DATA
1.1 Tipo de dados
1.2 Estrutura dos dados
1.3 Origem dos dados
1.4 Governança e proteção de dados
1.5 Governança e proteção de dados na educação
1.6 Big Data na educação
1.7 Design Instrucional Orientado a Dados
CAPÍTULO 2 – DATA MINING
1.1 Técnicas de Data Mining
2.2 Educational Data Mining (EDM)
2.3 Knowlrdge Discovery In Databases (KDD)
2.4 Visualização de dados
2.5 Dashboards
2.6 Tomada de Decisão Orientada a Dados
CAPÍTULO 3 – DATA ANALYTICS
3.1 Aplicação do Data Analytics
3.2 Data ANALYTICS versus Data mining
3.3 Text Analytics
3.4 Audio Analytics
3.5 Video Analytics
3.6 Social Media Analytics
3.7 IoT Analytics
3.8 Learning Analytics (LA)
CAPÍTULO 4 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)
4.1 Tipos de IA
4.2 Áreas da IA
4.3 Processos de IA
4.4 IA versus Data Mining versus Data Anlytics
4.5 Machine Learning (ML)
4.6 Data Learning (DL)
4.7 Sistemas de recomendação
4.8 Processamento de Linguagem Natural
4.9 Visão Computacional
4.10 Assistente de Voz Inteligentes
4.11 Robótica
4.12 Chatbots
4.13 IA na educação
4.14 Impactos da IA na educação
CAPÍTULO 5 – EDUCAÇÃO INTELIGENTE
5.1 Aprendizagem inteligente
5.2 Ambientes de aprendizagem inteligentes
5.3 Design instrucional Inteligente
5.4 Singularidade e inteligência humano-computacional
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