Andrea Filatro

Data Science na Educação: Presencial, a Distância e Corporativa

Sabia como a Ciência de Dados pode tornar a Educação mais inteligente com técnicas de Data Mining, Learning Analitics e Inteligência Artificial

Você está diante de um livro ousado e provocativo, com um texto esclarecedor, didático e alinhado com as tendências mais impactantes na interface entre tecnologia e educação, que batem às portas das escolas, universidades e departamentos de educação corporativa.

Termos como Data Science, Big Data, Data Mining, Learning Analytics, Deep Learning, Chatbots, Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), Smart Education, Sistemas de Tutoria Inteligente e Design Instrucional Orientado a Dados são explicados e ilustrados, proporcionando uma experiência de leitura agradável, bem fundamentada e repleta de recursos visuais e exemplos práticos.

O livro é destinado àqueles que atuam na educação seja presencial, a distância ou corporativa nos mais diferentes níveis e setores e que precisam interagir com a realidade dos dados, muitas vezes mediada por especialistas em dados, com sua linguagem e metodologia herméticas. O texto busca apoiar o leitor na compreensão de quais são os princípios da extração, interpretação e aplicação de conhecimento a partir da enormidade e diversidade de dados educacionais disponíveis. De quebra, propõe uma reflexão sobre a chamada Smart Education (Educação Inteligente) e seu potencial de combinar inteligência computacional e singularidade humana.

Para os leitores que acompanham as publicações da autora, este é mais um título antenado com as mais recentes inovações na pesquisa e prática sobre educação.

O texto apoia o leitor no desafio de construir seu próprio quadro de ideias a respeito das novas realidades proporcionadas pela Ciência de Dados e pela Inteligência Artificial e sua aplicação em escolas, universidades, universidades corporativas e outros contextos presenciais, a distância e híbridos.

FILATRO, Andrea. Data Science na Educação: presencial, a distância e corporativa. 1. ed. São Paulo: Saraiva Educação, 2021.

FRETE INCLUSO PARA TODO O BRASIL

R$75,00

Em estoque

em até 3x de R$25,00 sem juros

à vista R$67,50 via depósito ou PIX

Categorias: ,

Descrição

Sumário

Introdução – Data Science

Data Science como ciência
Componentes do Data Science
Processo do Data Science
Data Science na educação

CAPÍTULO 1 – BIG DATA

1.1 Tipo de dados
1.2 Estrutura dos dados
1.3 Origem dos dados
1.4 Governança e proteção de dados
1.5 Governança e proteção de dados na educação
1.6 Big Data na educação
1.7 Design Instrucional Orientado a Dados

CAPÍTULO 2 – DATA MINING

1.1 Técnicas de Data Mining
2.2 Educational Data Mining (EDM)
2.3 Knowlrdge Discovery In Databases (KDD)
2.4 Visualização de dados
2.5 Dashboards
2.6 Tomada de Decisão Orientada a Dados

CAPÍTULO 3 – DATA ANALYTICS

3.1 Aplicação do Data Analytics
3.2 Data ANALYTICS versus Data mining
3.3 Text Analytics
3.4 Audio Analytics
3.5 Video Analytics
3.6 Social Media Analytics
3.7 IoT Analytics
3.8 Learning Analytics (LA)

CAPÍTULO 4 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)

4.1 Tipos de IA
4.2 Áreas da IA
4.3 Processos de IA
4.4 IA versus Data Mining versus Data Anlytics
4.5 Machine Learning (ML)
4.6 Data Learning (DL)
4.7 Sistemas de recomendação
4.8 Processamento de Linguagem Natural
4.9 Visão Computacional
4.10 Assistente de Voz Inteligentes
4.11 Robótica
4.12 Chatbots
4.13 IA na educação
4.14 Impactos da IA na educação

CAPÍTULO 5 – EDUCAÇÃO INTELIGENTE

5.1 Aprendizagem inteligente
5.2 Ambientes de aprendizagem inteligentes
5.3 Design instrucional Inteligente
5.4 Singularidade e inteligência humano-computacional

Informação adicional

Organizador (es)

Andrea Filatro

Edição

Editora

Saraiva uni

Ano de Publicação

2021

Nº de páginas

224

ISBN

9786587958439

Avaliações

Não há avaliações ainda.

Apenas clientes logados que compraram este produto podem deixar uma avaliação.