Apresentação
O curso será um espaço colaborativo e interativo para explorarmos os princípios da revisão de literatura na pesquisa científica, integrando fundamentos metodológicos com o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA).
Serão trabalhadas as diferentes abordagens de revisão (narrativa, escopo, integrativa, sistemática, meta-análise), bem como as etapas de navegação, planejamento e execução, com apoio de bases de dados e softwares especializados.
O curso propõe uma abordagem crítica e prática sobre o uso da IA na pesquisa, discutindo benefícios, limitações e implicações metodológicas.
Objetivos
Compreender e aplicar os princípios da revisão de literatura na pesquisa científica, incluindo:
- o papel da revisão no ciclo da pesquisa;
- os diferentes tipos de revisão de literatura;
- estratégias de busca em bases científicas;
- definição de critérios de seleção e elaboração de protocolos;
- uso de ferramentas de IA na busca, organização, análise e síntese de estudos;
- análise crítica e identificação de padrões, lacunas e tendências;
- redação de revisões de literatura.
Professor
João Mattar
O curso não tem um monitor, tutor ou mediador apenas para tirar dúvidas ou enviar avisos motivacionais, mas um professor com formação e experiência em EaD e pesquisa científica, que elaborará materiais e proporá atividades, interagindo intensamente com os alunos.
Público-Alvo
Alunos de graduação, mestrado e doutorado. Pesquisadores. Professores.
Interessados em pesquisa científica e no uso de inteligência artificial.
Duração e Dedicação
10 semanas (início em 11 de maio de 2026).
O curso prevê uma dedicação média de 3 a 4 horas por semana.
Pré-Requisito
O aluno deve ter noções básicas do uso de computador e da Internet.
Programa
Fundamentos da Revisão de Literatura
- função da revisão no ciclo da pesquisa
- revisão como ponto de partida da investigação
- estado da arte e construção do problema
Tipos de Revisão de Literatura
- levantamento bibliográfico e bibliometria
- revisão narrativa, de escopo, integrativa e sistemática
- meta-análise e revisão de revisões
- o contínuo de sistematização das revisões
Navegação e Exploração da Literatura
- exploração inicial do tema
- identificação de palavras-chave
- uso de ferramentas de IA para descoberta de literatura
Planejamento da Revisão
- definição de objetivos e perguntas
- elaboração de protocolos
- estratégias de busca
- critérios de inclusão e exclusão
Busca em Bases de Dados
- uso de bases como Scopus, Web of Science, Google Scholar e Scielo
- construção de expressões de busca
- uso de operadores booleanos
Ferramentas de IA e Softwares de Apoio
- uso de ChatGPT, Perplexity e Elicit
- descoberta de literatura com Research Rabbit e Connected Papers
- triagem com Rayyan
- organização de referências com Zotero
Seleção e Organização dos Estudos
- leitura de títulos, resumos e textos completos
- remoção de duplicados
- aplicação de critérios de seleção
Extração, Análise e Síntese dos Dados
- extração de informações dos estudos
- análise qualitativa e quantitativa
- identificação de padrões, lacunas e tendências
- uso de IA como apoio à análise
Redação da Revisão de Literatura
- estrutura do texto
- construção do argumento
- uso ético da IA na escrita científica
Aspectos Éticos e Críticos
- limitações da IA
- vieses e confiabilidade
- transparência e reprodutibilidade
Atividades
Serão propostas atividades semanais envolvendo leituras, exploração de bases de dados e uso de ferramentas de IA.
As atividades serão a princípio apenas assíncronas, ou seja, você poderá realizá-las nos dias e horários que desejar, mas poderão também ser organizadas atividades síncronas (em que os professores e alunos se reunirão virtualmente no mesmo dia e horário), em função do interesse e da disponibilidade da turma.
Todas as atividades, síncronas e assíncronas, serão realizadas apenas a distância, ou seja, não haverá encontros presenciais.
O aluno poderá desenvolver sua própria revisão de literatura durante o curso.
Avaliação e Certificado
A avaliação envolverá a participação nas atividades desenvolvidas durante o curso.
Aprovado, o aluno receberá um Certificado emitido pela Artesanato Educacional com a indicação de carga horária de 40 (quarenta) horas.
Software
O aluno necessita de um computador com acesso à Internet.
O curso utilizará o Moodle como ambiente virtual de aprendizagem, ao qual o aluno terá acesso no início das aulas.
Serão utilizadas bases de dados científicas e ferramentas de IA ao longo do curso, como: Scopus, Web of Science, Google Scholar, Scielo, ChatGPT, Perplexity, Elicit, Rayyan, Zotero e Jamovi.
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